Buscar "V"

Busca un valor específico en la primer columna de una matriz de tabla y devuelve, en la 

misma fila, un valor de otra columna de dicha matriz de tabla.

La V de BUSCARV significa vertical. Utilice BUSCARV en lugar de BUSCARH si los valores de 

comparación se encuentran en una columna situada a la izquierda de los datos que desea buscar.

  sintaxis

BUSCARV(valor_buscado;matriz_buscar_en;indicador_columnas;ordenado)

Valor_buscado     Valor que se va a buscar en la primera columna de la matriz de tabla. 

Valor_buscado puede ser un valor o una referencia. Si valor_buscado es inferior al menor de

 los valores de la primera columna de matriz_buscar_en, BUSCARV devuelve al valor de error 

#N/A.

Matriz_buscar_en    Dos o más columnas de datos. Use una referencia a un rango o un nombre

 de rango. Los valores de la primera columna de matriz_buscar_en son los valores que busca

 valor_buscado. Estos valores pueden ser texto, números o valores lógicos. Las mayúsculas y 

minúsculas del texto son equivalentes.

Indicador_columnas    Número de columna de matriz_buscar_en desde la cual debe devolverse el

 valor coincidente. Si el argumento indicador_columnas es igual a 1, la función devuelve el valor

 de la primera columna del argumento matriz_buscar_en; si el argumento indicador_columnas es 

igual a 2, devuelve el valor de la segunda columna de matriz_buscar_en y así sucesivamente. Si indicador_columnas es:

·         Si es inferior a 1, BUSCARV devuelve al valor de error #VALUE!

·         Si es superior al número de columnas de matriz_buscar_en, BUSCARV devuelve el valor de error

 #REF!

Ordenado    Valor lógico que especifica si BUSCARV va a buscar una coincidencia exacta o aproximada:

·         Si se omite o es VERDADERO, se devolverá una coincidencia exacta o aproximada. Si no localiza 

ninguna coincidencia exacta, devolverá el siguiente valor más alto inferior a valor_buscado.

Los valores de la primera columna de matriz_buscar_en deben estar clasificados según un criterio de 

ordenación ascendente; en caso contrario, es posible que BUSCARV no devuelva el valor correcto. Para

 obtener más información, veaOrdenar datos.

·         Si es FALSO, BUSCARV sólo buscará una coincidencia exacta. En este caso, no es necesario ordenar los

 valores de la primera columna de matriz_buscar_en. Si hay dos o más valores en la primera columna de matriz_buscar_en, se utilizará el primer valor encontrado. Si no se encuentra una coincidencia exacta,

 se devolverá el valor de error #N/A.

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   4.3 Bases de datos transaccionales
Son bases de datos cuyo único fin es el envío y recepción de datos a grandes velocidades, estas
 bases son muy poco comunes y están dirigidas por lo general al entorno de análisis de calidad.


   4.4 Bases de datos relacionales
Éste es el modelo utilizado en la actualidad para modelar problemas reales y administrar datos dinámicamente. Tras ser postulados sus fundamentos en 1970 por Edgar Frank Codd, de los
 laboratorios IBM en San Jose (California).


   4.5 Bases de datos multidimensionales
Son bases de datos ideadas para desarrollar aplicaciones muy concretas, como creación de Cubos OLAP.  Básicamente no se diferencian demasiado de las bases de datos relacionales (una tabla 
en una base de datos relacional podría serlo también en una base de datos multidimensional).


   4.6 Bases de datos orientadas a objetos

Este modelo, bastante reciente, y propio de los modelos informaticos orientados a objetos, trata de almacenar en la base de datos los objetos completos (estado y comportamiento).

Una base de datos orientada a objetos es una base de datos que incorpora todos los conceptos importantes del paradigma de objetos:

• Encapsulación - Propiedad que permite ocultar la información al resto de los objetos, impidiendo así accesos incorrectos o conflictos.
• Herencia - Propiedad a través de la cual los objetos heredan comportamiento dentro de una jerarquía de clases.
• Polimorfiosmo - Propiedad de una operación mediante la cual puede ser aplicada a distintos tipos de objetos.

   4.7 Gestión de bases de datos distribuida (SGBD)

La base de datos y el software SGBD pueden estar distribuidos en múltiples sitios conectados por una red. Hay de dos tipos:

1. Distribuidos homogéneos: utilizan el mismo SGBD en múltiples sitios.

2. Distribuidos heterogéneos: Da lugar a los SGBD federados o sistemas multibase de datos en los que los SGBD participantes tienen cierto grado de autonomía local y tienen acceso a varias bases de datos autónomas preexistentes almacenados en los SGBD, muchos de estos emplean una arquitectura cliente-servidor.