jueves, 26 de septiembre de 2013

Base De Datos


1. Una base de datos o banco de datos (en ocasiones abreviada con la sigla BD o con
 la abreviatura b. d.) es un conjunto de datos pertenecientes a un mismo contexto y
 almacenados sistemáticamente para su posterior uso.

2. Tipos de bases de datos
según el contexto o utilidad que se le de

  2.1 Bases de datos estáticas
Son bases de datos de sólo lectura, utilizadas primordialmente para almacenar datos
 históricos que posteriormente se pueden utilizar para estudiar el comportamiento de
 un conjunto de datos a través del tiempo.

   2.2 Bases de datos dinámicas
Éstas son bases de datos donde la información almacenada se modifica con el tiempo,
 permitiendo operaciones como actualización, borrado y adición de datos, además de 
las operaciones fundamentales de consulta.

3. Según el contenido

   3.1 Bases de datos bibliográficas
Sólo contienen un subrogante (representante) de la fuente primaria, que permite
 localizarla. Un registro típico de una base de datos bibliográfica contiene información 
sobre el autor, fecha de publicación, editorial, título,etc.

   3.2 Bases de datos de texto completo
Almacenan las fuentes primarias, como por ejemplo, todo el contenido de todas las
 ediciones de una colección de revistas científicas.

   3.3 Directorios
Un ejemplo son las guías telefónicas en formato electrónico.

   3.4 Bases de datos o "bibliotecas" de información química o biológica
Son bases de datos que almacenan diferentes tipos de información proveniente de la
 química, las ciencias de la vida o medicas. Se pueden considerar en varios subtipos:
  • Las que almacenan secuencias de nucleótidos o proteínas.
  • Las bases de datos de rutas metabólicas.
  • Bases de datos de estructura, comprende los registros de datos experimentales
  •  sobre estructuras 3D de biomoléculas
  • Bases de datos clínicas.
  • Bases de datos bibliográficas (biológicas, químicas, médicas y de otros campos): 
  • PubChen, Medline, EBSCOhost.    
4. Modelos de bases de datos
Un modelo de datos es básicamente una "descripción" de algo conocido como 
contenedor de datos (algo en donde se guarda la información), así como de los 
métodos para almacenar y recuperar información de esos contenedores.

   4.1 Bases de datos jerárquicas
En este modelo los datos se organizan en una forma similar a un árbol (visto al revés),
 en donde un nodo padre de información puede tener varios hijos. El nodo que no tiene
 padres es llamado raíz, y a los nodos que no tienen hijos se los conoce como hojas.

  4.2 Base de datos de red
Éste es un modelo ligeramente distinto del jerárquico; su diferencia fundamental es la
 modificación del concepto de nodo: se permite que un mismo nodo tenga varios padres
 (posibilidad no permitida en el modelo jerárquico).

   4.3 Bases de datos transaccionales
Son bases de datos cuyo único fin es el envío y recepción de datos a grandes velocidades,
 estas bases son muy poco comunes y están dirigidas por lo general al entorno de análisis 
de calidad.

   4.4 Bases de datos relacionales
Éste es el modelo utilizado en la actualidad para modelar problemas reales y administrar 
datos dinámicamente. Tras ser postulados sus fundamentos en 1970 por Edgar Frank Codd, 
de los laboratorios IBM en San Jose (California).

   4.5 Bases de datos multidimensionales
Son bases de datos ideadas para desarrollar aplicaciones muy concretas, como creación 
de Cubos OLAP.  Básicamente no se diferencian demasiado de las bases de datos relacionales
 (una tabla en una base de datos relacional podría serlo también en una base de datos multidimensional).

   4.6 Bases de datos orientadas a objetos
Este modelo, bastante reciente, y propio de los modelos informaticos orientados a objetos,
 trata de almacenar en la base de datos los objetos completos (estado y comportamiento).
Una base de datos orientada a objetos es una base de datos que incorpora todos los conceptos importantes del paradigma de objetos:
  • Encapsulación - Propiedad que permite ocultar la información al resto de los objetos, impidiendo así accesos incorrectos o conflictos.
  • Herencia - Propiedad a través de la cual los objetos heredan comportamiento dentro de
  •  una jerarquía de clases.
  • Polimorfismo - Propiedad de una operación mediante la cual puede ser aplicada a
  •  distintos tipos de objetos.

   4.7 Gestión de bases de datos distribuida (SGBD)
La base de datos y el software SGBD pueden estar distribuidos en múltiples sitios conectados
 por una red. Hay de dos tipos:
1. Distribuidos homogéneos: utilizan el mismo SGBD en múltiples sitios.

2. Distribuidos heterogéneos: Da lugar a los SGBD federados o sistemas multibase de datos
 en los que los SGBD participantes tienen cierto grado de autonomía local y tienen acceso a
 varias bases de datos autónomas preexistentes almacenados en los SGBD, muchos de estos 
emplean una arquitectura cliente-servidor.

Buscar "V"



Busca un valor específico en la primer columna de una matriz de tabla y devuelve, en la 
misma fila, un valor de otra columna de dicha matriz de tabla.
La V de BUSCARV significa vertical. Utilice BUSCARV en lugar de BUSCARH si los valores de 
comparación se encuentran en una columna situada a la izquierda de los datos que desea buscar.
  sintaxis
BUSCARV(valor_buscado;matriz_buscar_en;indicador_columnas;ordenado)
Valor_buscado     Valor que se va a buscar en la primera columna de la matriz de tabla. 
Valor_buscado puede ser un valor o una referencia. Si valor_buscado es inferior al menor de
 los valores de la primera columna de matriz_buscar_en, BUSCARV devuelve al valor de error 
#N/A.
Matriz_buscar_en    Dos o más columnas de datos. Use una referencia a un rango o un nombre
 de rango. Los valores de la primera columna de matriz_buscar_en son los valores que busca
 valor_buscado. Estos valores pueden ser texto, números o valores lógicos. Las mayúsculas y 
minúsculas del texto son equivalentes.
Indicador_columnas    Número de columna de matriz_buscar_en desde la cual debe devolverse el
 valor coincidente. Si el argumento indicador_columnas es igual a 1, la función devuelve el valor
 de la primera columna del argumento matriz_buscar_en; si el argumento indicador_columnas es 
igual a 2, devuelve el valor de la segunda columna de matriz_buscar_en y así sucesivamente. Si indicador_columnas es:
·         Si es inferior a 1, BUSCARV devuelve al valor de error #VALUE!
·         Si es superior al número de columnas de matriz_buscar_en, BUSCARV devuelve el valor de error
 #REF!
Ordenado    Valor lógico que especifica si BUSCARV va a buscar una coincidencia exacta o aproximada:
·         Si se omite o es VERDADERO, se devolverá una coincidencia exacta o aproximada. Si no localiza 
ninguna coincidencia exacta, devolverá el siguiente valor más alto inferior a valor_buscado.
Los valores de la primera columna de matriz_buscar_en deben estar clasificados según un criterio de 
ordenación ascendente; en caso contrario, es posible que BUSCARV no devuelva el valor correcto. Para
 obtener más información, veaOrdenar datos.
·         Si es FALSO, BUSCARV sólo buscará una coincidencia exacta. En este caso, no es necesario ordenar los
 valores de la primera columna de matriz_buscar_en. Si hay dos o más valores en la primera columna de matriz_buscar_en, se utilizará el primer valor encontrado. Si no se encuentra una coincidencia exacta,
 se devolverá el valor de error #N/A.
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-text-stroke-width: 0px; font-size: medium; ">

   4.3 Bases de datos transaccionales
Son bases de datos cuyo único fin es el envío y recepción de datos a grandes velocidades, estas

 bases son muy poco comunes y están dirigidas por lo general al entorno de análisis de calidad.


   4.4 Bases de datos relacionales
Éste es el modelo utilizado en la actualidad para modelar problemas reales y administrar datos dinámicamente. Tras ser postulados sus fundamentos en 1970 por Edgar Frank Codd, de los

 laboratorios IBM en San Jose (California).


   4.5 Bases de datos multidimensionales
Son bases de datos ideadas para desarrollar aplicaciones muy concretas, como creación de Cubos OLAP.  Básicamente no se diferencian demasiado de las bases de datos relacionales (una tabla 

en una base de datos relacional podría serlo también en una base de datos multidimensional).


   4.6 Bases de datos orientadas a objetos

Este modelo, bastante reciente, y propio de los modelos informaticos orientados a objetos, trata de almacenar en la base de datos los objetos completos (estado y comportamiento).
Una base de datos orientada a objetos es una base de datos que incorpora todos los conceptos importantes del paradigma de objetos:
  • Encapsulación - Propiedad que permite ocultar la información al resto de los objetos, impidiendo así accesos incorrectos o conflictos.
  • Herencia - Propiedad a través de la cual los objetos heredan comportamiento dentro de una jerarquía de clases.
  • Polimorfiosmo - Propiedad de una operación mediante la cual puede ser aplicada a distintos tipos de objetos.

   4.7 Gestión de bases de datos distribuida (SGBD)
La base de datos y el software SGBD pueden estar distribuidos en múltiples sitios conectados por una red. Hay de dos tipos:
1. Distribuidos homogéneos: utilizan el mismo SGBD en múltiples sitios.
2. Distribuidos heterogéneos: Da lugar a los SGBD federados o sistemas multibase de datos en los que los SGBD participantes tienen cierto grado de autonomía local y tienen acceso a varias bases de datos autónomas preexistentes almacenados en los SGBD, muchos de estos emplean una arquitectura cliente-servidor.

Funciones Anidadas O Encadenadas....


CONTAR SI
Cuenta las celdas, dentro del rango, que no están en blanco y que cumplen 
con el criterio especificado.
Sintaxis

CONTAR.SI(rango;criterio)
Rango     es el rango dentro del cual desea contar las celdas.
Criterio     es el criterio en forma de número, expresión, referencia a celda 
o texto, que determina las celdas que se van a contar. Por ejemplo, los criterios
 pueden expresarse como 32, "32", ">32", "manzanas" o B4.




La función =SI( )
La función =SI( ) es una de las más potentes que tiene Excel. Esta función 
comprueba si se cumple una condición. Si ésta se cumple, da como resultado
 VERDADERO. Si la condición no se cumple, da como resultado FALSO. Obseva
 la sintaxis:
=SI(Condición;Verdadero;Falso)

Funcion Final

Hola, para que se puedan guiar para resolver los ejercicios
 anteriormente  propuestos les dejo las imágenes de un 
screen shot (foto de pantalla), con los ejercicios resueltos:     

EJERCICIO 1:

EJERCICIO 2:

EJERCICIO 3:

El G-Mail Y El Blogger

Bueno vamos a crear un Gmail y un Blogger.

Para crear un Gmail
1. Vamos a la página Web : www.gmail.com
2.Le damos clic en registrarse.
3. Nos va a pedir que llenemos un formato con todos nuestros datos Nombres, Apellidos, Telefono    Dirección.Nuestra informacion o datos.
4. Nuestro Gmail ya esta hecho y podemos comenzar a registrarnos en Blogger.


Para crear nuestro Blogger.



1. Entramos a la página Web: www.blogger.com
2.Le damos clic en registrarse.
3. Nos va a pedir que tengamos una cuenta en Gmail.y nuestros datos o informacion
4. Y comenzamos a hacer nuestro propio blog.


Formulas u Operaciones Basicas

¿ QUÉ ES UNA FÓRMULA EN EXCEL ?
Las fórmulas en Excel son expresiones que se utilizan para
 realizar cálculos o procesamiento de valores, produciendo
 un nuevo valor que será asignado a la celda en la cual se introduce dicha fórmula. En una fórmula, por lo general, intervienen valores que se encuentran en una o más celdas de
 un libro de trabajo. Las fórmulas están conformadas por operadores de cálculo, operandos y, con frecuencia, por funciones.
Sus funciones son las siguientes:
=Sumar(rango)
=Sumar(sumando1, sumando2,[Sumando...])
=Sumar(C2:C7)
*Sumar si: Suma de celdas en el rango que coincide con el argumento, tiene la siguiente sintaxis.
=Suma=si(Rango,Criterio,Rango-Suma)
=Sumar=Si(A2:A5;">100000";B2:B5)
*Contar: La funcion contar nos ayuda a saber cuantas celdas 
tiene un valor numero asignado, Sintaxis.
=Contar(B1:B7)<= Rango
*Contar si:
Cuenta las celdas dentro del rango que no esta en blanco y que cumple un criterio especifico, sintaxis.
=Contar.si(Rango;criterio)
=Contar.si(A2:A5;"Manzanas")
*Igual si: Se utiliza una funcion como uno de los argumentos
 de otra funcion, sintaxis.
=si(promedio(F2:F3)>50;suma(G2;G5);0)
*Funcion si:
=Si(C2>=12000;C2*0.13;Si(C2>=8000;C2*0.7;Si(C2<=8000;
C2*0.3)))
=Si(A6=1;"Verdadero"; "Falso")

Función Si

Es una de las funciones más potentes de Excel o de cualquier hoja
 de calculo; lo cual trabaja bajo el ento
rno: Verdadero yFalso. Decide
 el contenido de una celda dependiendo de que la prueba lógica sea cierta o falsa.


Sintaxis:


=SI(Prueba_lógica; Verdadera; Falso)

Reglas para la función de Excel:

1. Si la función va a al comienzo de una fórmula debe empezar 
por el signo =.
2. Los argumentos o valores de entrada van siempre entre
 paréntesis.
3. No dejes espacios antes o después de cada paréntesis.
4. Los argumentos pueden ser valores constantes 
(número o texto), formulas o funciones.
5. Coloque los argumentos literales (valores que 
vayan a ser mostrados como texto) entre comillas. No utilice 
comillas en los números.
6. Los argumentos deben separarse por un punto y coma (;).
Ejemplo: